PyCaret 支持的机器学习用例
最后更新时间 2 年前
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在机器学习中，分类是指一种预测建模问题，其中要预测的目标是类别标签。
在机器学习中，回归是指一种预测建模问题，其中要预测的目标是连续变量。
聚类是将总体或数据点分成若干组的任务，使得同一组中的数据点比其他组中的数据点更相似。
异常检测是识别数据中不符合正常模式的数据点。它对于解决许多问题非常有用，包括欺诈检测、医疗诊断等。
时间序列预测是使用统计和建模方法分析时间序列数据以进行预测并为战略决策提供信息的過程。
PyCaret 中包含 ML 数据集的模块。.
