文档
  • PyCaret 3.0
  • 开始使用
    • 💻安装
    • 🚀快速入门
    • ⭐教程
    • 📶模块
    • ⚙️数据预处理
      • 数据准备
      • 缩放和变换
      • 特征工程
      • 特征选择
      • 其他设置参数
    • 💡函数
      • 初始化
      • 训练
      • 优化
      • 分析
      • 部署
      • 其他
  • 学习 PYCARET
    • 📖博客
      • 发布 PyCaret 1.0
      • 发布 PyCaret 2.0
      • 关于 PyCaret 你不知道的 5 件事
      • 构建并部署你的第一个机器学习 Web 应用
      • 使用 PyCaret 在 Power BI 中构建你自己的 AutoML
      • 在 Google Kubernetes 上部署机器学习管道
      • 在 AWS Fargate 上部署 PyCaret 和 Streamlit
      • 使用 PyCaret 在 Power BI 中进行异常检测
      • 在 Google Kubernetes 上部署 ML 应用
      • 在 GKE 上部署机器学习管道
      • 在 AWS Fargate 上部署机器学习管道
      • 使用 Docker 在云端部署 ML 管道
      • 使用 PyCaret 在 Power BI 中进行聚类分析
      • 使用 ONNX Runtime 在边缘设备上部署 PyCaret 模型
      • GitHub 是你所需的最棒的 AutoML
      • 在 AWS Fargate 上部署 PyCaret 和 Streamlit
      • 使用 PyCaret 和 MLflow 轻松实现 MLOps
      • 使用 PyCaret 在 Power BI 中进行聚类分析
      • 使用 PyCaret 在 Alteryx 中进行机器学习
      • 使用 PyCaret 在 KNIME 中进行机器学习
      • 使用 PyCaret 在 SQL 中进行机器学习 第一部分
      • 使用 PyCaret 在 Power BI 中进行机器学习
      • 使用 PyCaret 在 Tableau 中进行机器学习
      • 使用 PyCaret 进行多元时间序列预测
      • 使用 PyCaret 预测客户流失
      • 使用 PyCaret 预测潜在客户得分（正确的方法）
      • 使用 PyCaret 在 Python 中进行 NLP 文本分类
      • 使用 PyCaret 预测潜在客户得分（正确的方法）
      • 使用 PyCaret 预测黄金价格暴跌
      • 使用机器学习预测黄金价格
      • PyCaret 2.1 功能总结
      • 使用 PyCaret 将 ML 模型部署到 SQL Server
      • 使用 PyCaret 和 Gradio 增强你的 ML 能力
      • 时间序列 101 - 适合初学者
      • 使用 PyCaret 进行时间序列异常检测
      • 使用 PyCaret 回归进行时间序列预测
      • 使用 PyCaret 在 Power BI 中进行主题建模
      • 使用 PyCaret 编写和训练自定义 ML 模型
      • 使用 PyCaret 和 Streamlit 构建并部署 ML 应用
      • PyCaret 2.3.6 发布！看看新功能？
    • 📺视频
    • 🛩️速查表
    • ❓常见问题解答
    • 👩‍💻示例
  • 重要链接
    • 🛠️发行说明
    • ⚙️API 参考
    • 🙋 讨论
    • 📤问题
    • 👮 许可
  • 媒体
    • 💻Slack
    • 📺YouTube
    • 🔗LinkedIn
    • 😾GitHub
    • 🔅Stack Overflow
由 GitBook 提供支持